當前，大數據已成為業(yè)界公認的工業(yè)升級的關鍵技術要素。在未來十年，以數據為核心構建的智能化體系，也必將會成為支撐智能制造和工業(yè)互聯(lián)網的核心動力。

眾所周知，對于工業(yè)大數據的重要性，究其根本，大數據是手段而不是目的，人工智能也是如此。如果僅僅因為工業(yè)互聯(lián)網的概念很熱，企業(yè)就要去盲目擁抱工業(yè)互聯(lián)網和工業(yè)大數據、人工智能技術，實際上是一個非常錯誤的觀點。

工業(yè)從數據到大數據

在新一代信息技術出現之前，工業(yè)企業(yè)已經正常運轉了上百年，我們應該清晰地認識到信息技術手段的加入更像催化劑的作用。首先需要明確，需要達到怎樣的業(yè)務目標，可以使得今天已經存在的生產工藝、工業(yè)產品、管理方法變得更好。

其實，大數據支撐制造業(yè)的業(yè)務變革，最根本的目標，就是提質增效，在自動化與信息化基礎之上，實現智能化的制造體系。在智能制造的基礎上，然后才是打造平臺，構建產業(yè)生態(tài)，與產業(yè)鏈進行更有效的協(xié)同，實現工業(yè)互聯(lián)網的乘法式發(fā)展。

工業(yè)大數據的三個典型應用方向，也是我們實現工業(yè)互聯(lián)網的目標，包括智能裝備、服務型制造和跨界融合。第一個層次是設備級的，就是提高單臺設備的可靠性、識別設備故障、優(yōu)化設備運行等；第二個層次更多是針對產線、車間、工廠，提高運作效率，包括能耗優(yōu)化、供應鏈管理、質量管理等；第三個層次是跨出了工廠邊界的產業(yè)跨界，實現產業(yè)互聯(lián)。

工業(yè)大數據并不是憑空而來，傳統(tǒng)工業(yè)信息化一直在進行，我們已經有大量的數據來自于研發(fā)端、生產制造過程、服務環(huán)節(jié)，工業(yè)信息化過程一直在產生大量的數據。工業(yè)從數據到大數據，其實更多要考慮的是與自動化域數據的疊加，這是數據的兩化融合。而在工業(yè)互聯(lián)網時代，我們還需要納入更多來自產業(yè)鏈上下游以及跨界的數據。